הפוך נתונים תפעוליים לשיפור ביצועים מדיד - בלי להחליף מערכות ליבה.
אני מביא 20 שנות ניסיון בניהול תפעול ושרשרת אספקה (Teva, Nestlé) אל עולמות ה-AI ובונה ארכיטקטורת דאטה ותהליכים שמתבססת על הבנת שטח עמוקה
Operational DNA Forged At:
למה עכשיו?
AI הוא יתרון תחרותי בעולם בלתי יציב:
מטפל בעבודה הידנית ובמשימות החוזרות ומאפשר יותר זמן לחשוב, לתכנן ולפעול היכן שחשוב באמת.
בונה חוסן תפעולי אמיתי- היכולת לעבוד חכם יותר לא קשה יותר. להתאים את עצמך לשינוי, לא רק לשרוד אותו.
לשנות תוכניות, לבדוק רעיונות, להתאושש מהר יותר.
ארגונים שממנפים את ה-AI נכון- רואים רחוק, מגיבים מוקדם, ובונים צוותים חזקים יותר.
קצת עליי
הדרך ליישום בינה מלאכותית בתעשייה עוברת דרך הבנה עמוקה של תהליכים, תרבות ארגונית וקבלת החלטות , לא רק בטכנולוגיה.
הצעת הערך הייחודית שלי נובעת מהשילוב בין ניסיון עשיר והיכרות עמוקה עם הסביבה התפעולית בתעשייה, לבין יכולות מתקדמות בתחום הבינה המלאכותית.
אני לא רק יועץ AI, ולא רק יועץ לתהליכי שרשרת אספקה ותפעול ,אני מחבר ביניהם כדי ליצור שינוי אמיתי.
אני הופך דאטה לכלי לקבלת החלטות, ומשתמש במודלים של Machine Learning כדי להניע דרך פעולה אפקטיבית.
המיקוד שלי הוא בחברות תעשייתיות שמבינות את הצורך לרתום את כוחן של מערכות תומכות החלטה חכמות כדי לקצר זמני תגובה, לשפר ביצועים ולצמצם עלויות.
_________________________
ליאור דינמז -יעוץ AI ואנליטיקה מתקדמת לשרשרת אספקה ותפעול
היעד הסופי: ארכיטקטורת "השכבה החכמה"
לא מחליפים את מערכות הליבה שלכם, אלא בונים שכבה תפעולית חכמה שמבינה את התמונה כמערכת חיה אחת: היא מאחדת דאטה תפעולי ופיננסי ומתרגמת אותו לתובנות שמניעות פעולות בזמן אמת. זה המעבר מניהול לפי חוקים לניהול לפי תוצאות.
1) שכבת נתונים (Data)
איסוף, ניקוי ואיחוד מידע ממערכות ERP / MES / WMS / IoT ומקורות נוספים. יצירת מודל נתונים עקבי ובדיקות איכות להזנה רציפה.
2) שכבת אנליטיקה (Analytics)
זיהוי תבניות וחריגות בזמן אמת. KPI, צווארי בקבוק, ותמונת מצב תפעולית שמבליטה מה חשוב עכשיו.
3) שכבת החלטות (Decision Engine)
מנוע אופטימיזציה ותעדוף משימות תחת אילוצים (קיבולת, SLA, עלות, מלאי, לוגיסטיקה). מייצר המלצת פעולה ברורה כולל הסבר וחלופות.
4) ממשק אדם-מכונה (Human-Machine)
התראות חכמות, רשימות משימות, מסכי ניהול, אישור ודחייה, מעקב ביצוע וחיבור לכלי העבודה הקיימים.
Governance & Explainability (5
ממשל והסברתיות: תיעוד החלטות, הרשאות, בקרה ומדידת איכות ההמלצות. לולאת משוב מהשטח, ניטור ביצועים ושיפור מתמיד של המודל.
ליבת המערכת | AI Decisioning
מודל הפעולה
מקצר זמני יישום, מוזיל עלויות ומייצר ערך מוכח במהירות:
-
אני מוביל פרויקטים עסקיים ותפעוליים מורכבים, ומשתמש ב-AI ובדאטה ככלי בתוך תהליך רחב של שיפור ביצועים, ניתוח תהליכים וניהול שינוי.
-
הובלת כל שלבי הפרויקט מהאפיון העסקי ועד למסירה מסודרת לצוות הפיתוח והבטחת ההטמעה בפועל.
-
התאמה לכל ארגון את הפתרון הייחודי שלו, תוך הבנה רחבה של מרכיביו.
-
הגישה לא מתבססת על הוספת תוכנות מדף ,אלא על הוספת "שכבת חכמה" מעל המערכות הקיימות
Scale-Up - הרחבה והטמעה
-
שילוב במערכות הקיימות
-
אופטימיזציה
-
מעקב והוכחת ROI מתמשך
זמן:3-6 חודשים
Deployment-פיילוט
-
ניהול הפעלה מקצה לקצה עד הפעלה בפועל
-
הצגת ROI ראשוני ומוחשי להנהלה
זמן:1-2 חודשים
Alignment-התאמה לארגון
• מודלים מותאמים לתרבות העבודה
• פיתוח דשבורדים לניהול ובקרה
• הגדרת KPI עסקיים למדידת ROI
זמן: 2-3 שבועות
Discovery- אבחון שטח ודאטה
-
מפגש עם הצוות והבנת נקודות כאב. בדיקת איכות הדאטה במערכות
-
איתור הזדמנויות ROI ראשוניות
זמן :2-3 שבועות
יישום
פתרונות מודולריים לכל שלב בשלות
עמודה 1: מיפוי והכוונה (Advisory)
הצורך: "אנחנו הולכים לאיבוד, מאיפה מתחילים?"
השירות: Operational AI Discovery
מיפוי תהליכים, זיהוי צווארי בקבוק, ובניית מפת דרכים אסטרטגית לשיפור ביצועים. תוצר: דו"ח המלצות לביצוע.
עמודה 2: בחירת פתרונות (Vendor Selection)
הצורך: "אנחנו צריכים מערכת, אבל מה לקנות?"
השירות: Tech Selection & Strategy
ליווי אובייקטיבי בבחירת טכנולוגיות וספקים (SAP, Microsoft, Startups). אני הדופן המקצועית שלכם מול הספקים כדי לוודא התאמה עסקית.
עמודה 3: בניית השכבה החכמה (Custom Builder)
הצורך: "שום מוצר מדף לא פותר לנו את הבעיה ב-100%."
השירות: Smart Layer Builder
תכנון והקמה של פתרון Decision Intelligence מותאם אישית ("השכבה החכמה"), במודל Build with Partner, לאתגרים שמוצרי מדף לא פותרים
תרבות AI Ready
אנחנו מתקדמים מהר, בוחנים כיוונים שונים, ופועלים לפי מה שעובד עכשיו.
03
יוצאים לדרך עם מה שניתן ליישם מיידית ובמקביל סוגרים פערים תוך כדי תנועה מול תוכנית סדורה.
02
מדרגים לפי מורכבות, בשלות ו-תרומה עס קית.
01
ממפים את כל ההזדמנויות הקיימות.
המשמעות היא ארגון שמתאים תרבות, כישורים ותהליכים תוך כדי תנועה ,ומייצר ערך אמיתי בעודו משתנה .
פתרונות לדוגמה
שיפור ביצועים תפעוליים
זיהוי צווארי בקבוק,
תזמון משימות ושיבוץ חכם
חיזוי עומסי עבודה
תכנון קיבולת תחת אילוצי ציוד וכוח אדם
חיזוי ביקושים
מודלים להתאמת תחזיות
ביקוש לתנודות שוק, עונתיות ונתוני לקוחות
הפחתת סיכונים
מנועי החלטה אדפטיביים
לניתוב משלוחים ושינוע תחת אילוצים משתנים.
תכנון לוגיסטי
באמצעות מידול תרחישים וסימולציה
אופטימיזציה
של מלאי, משאבים ותהליכים - שיפור ניצולת, איזון זמינות/ביקוש
רקע מקצועי
אנחנו מתקדמים מהר, בוחנים כיוונים שונים, ופועלים לפי מה שעובד עכשיו.
התמחות
נתונים ובינה מלאכותית: תואר שני
בסטטיסטיקה, הכשרה ב־Machine Learning ו־AI Development.
מומחיות
תהליכי תכנון שרשרת אספקה, שיפור תהליכים, מצוינות תפעולית, אפיון והטמעת ERP, ניהול פרויקטים והובלת תהליכי שינוי. עבודה במטות גלובליים וחיבור בין האסטרטגיה ליישום בשטח.
ניסיון מקצועי
20 שנות נסיון מקצועי בחברות תעשייתיות גלובליות (טבע,נסטלה,אדמה)
הישגים בולטים: בבתפקידי האחרון ,כמנהל תחום שירות הלקוחות במפעל הדגל של טבע (מכירות $1.3B) הובלתי תוך פחות משנה לשיפור של 40% במדד שירות הלקוחות
